你有沒有停下來想過，你的汽車智能程度如何？
例如，新一代福特福克斯（Ford Focus）車身周圍配有145個執行器、4, 716個信號接收點以及74個感測器（包括雷達、聲納、攝像頭、加速度計、溫度及雨量感測器等），這些感測器每小時將產生超過25GB（千兆位元組）的數據量，並通過70臺車載計算單元進行分析。感測器蒐集到的信息信號與執行器共同作用，將提醒駕駛者潛在的危險，從而主動激活一些功能，如駐車或者行駛在高速公路上保持車輛的航線等。
但是，福特全球副總裁兼首席技術官保羅·馬斯卡雷納（Paul Mascarenas）認為，福特汽車在新技術的應用上，才僅僅開個頭而已。下一階段，汽車技術將發展到他稱之為「感測器融合」技術時代，工程師將感測器與多種信號結合起來，並運用雲連接技術添加信息，從而讓汽車實現智能化，並為消費者提供始終連線的條件，讓他們的生活更為便利。
在汽車B2B網站Covisint 高級副總裁喬爾·克雷姆克（Joel Kremke）看來，馬斯卡雷納的觀點還不夠先進。克雷姆克與我共進午餐時，告訴我：「真正車聯網可不僅僅意味著創造最新的互動式儀錶板功能，內容遠遠多於這點。在電子方程中，居於中心位置的是消費者，而不是汽車。」
克雷姆克說道：「在車主的超連接世界裡，車輛正迅速成為另外一個‘節點’。那些能將車輛全面融合於數字生態系統的公司（真正實現車聯網技術應用的公司），將具有明顯的優勢。」他說，這就如同蘋果公司（Apple）在iPhone上的優勢一樣。
例如，現在有一些汽車製造商使用遠程診斷設備，當你的愛車需要更換機油時，它們將給你發電子郵件，提醒你注意此事。待汽車實現應用了車聯網技術，汽車不僅會提醒你需要更換機油，而且會為你提供6次指定時間，供你選擇，而你按一按鍵就能提前安排好一切。
假如你的汽車具有記錄你通勤路線的智能性，倘若它能告訴你在路上什麼地方加到最便宜的燃料，結果會是怎樣呢？而且，因為它知道你有一張殼牌（Shell）信用卡，要是你在接下來的10分鐘裡把車停到一家殼牌加油站，它會為你提供每加侖10美分的折扣，結果又如何呢？
再比如，你的汽車也知道單位到你家所需的時間，假如它要是能在預計到家之前10分鐘將你家的熱水器打開，結果會是什麼樣子呢？
克雷姆克是車聯網界公認的傳播者。他告訴我說：「現在所有這些技術都具備可操作性，而我們正處在車聯網革命的最前沿。」
福特汽車公司似乎非常同意克雷姆克的觀點。這家汽車生產商上週五下午發布了一篇新聞稿。新聞稿中列舉了馬斯卡雷納對未來幾年汽車技術的預測，而預測的大部分內容從本質上來說都是相同的：
「大數據」分析以及智能決策：福特目前正在研究一種實時的、基於雷達和攝像頭的感測器數據。它能評估例如交通擁堵等外部因素對內部駕駛者注意力的影響，進而限制像手機來電這類潛在干擾因素的出現。
可升級的、可定制的硬體：福特汽車公司的OpenXC研發平臺著眼於挖掘那些開源性的、以社群為導向進行創新的即插即用硬體模塊的潛能，這種模塊為快速定制提供了無限的機會。
跨越不同雲系統的無縫集成：Ford SYNC®已成功鏈接於開放的、不可知的平臺，這種策略允許與各種移動設備與系統兼容，而下一步要做的就是幫助消費者將應用重心轉到雲基服務上。
先進的機器學習能力：福特新款Fusion以及C-MAX插電式混動車採用EV+系統，這個系統的功能是記錄用戶常去充電的地點，比如家裡、辦公室，當汽車開往這些地方時，將自動採用純電動模式。
生物識別：福特正在開展生物感測器研究，例如嵌入汽車座椅中的生物感測器。因為技能水平——還包括壓力——可以在特定情況下會發生改變，這種生物感測器可以測量座椅的壓力水平，然後利用司機輔助技術進行更富有個性化的響應。
預測：福特汽車公司的研究人員正在尋找預測駕駛者行為的方法。例如有些系統能夠記錄駕駛者常去的地點，那麼則能對駕駛者下次出行的目的地進行預測，並基於路段進行最優化的路線選擇和車輛性能調整。
快速數據驗證：福特汽車公司看到了「車對車」（V2V）通訊交流技術的巨大潛力，而且正在全球範圍內研究這種技術，包括具有快速身份驗證功能的先進Wi-Fi®技術，這樣車輛間信息共享與交流就會快速安全地實現，幫助駕駛者避免交通事故的發生。
馬斯卡雷納說：「所有這些研究領域都在我們的業務能力之內。福特汽車公司將在其生產的車輛裡執行以上技術成果，實現此舉的關鍵是：確保‘客戶對這些技術特徵的體驗’比技術本身更為重要。」
