加拿大稅務局徹查逃稅漏稅將翻看社交媒體。（網路圖片）
【看中國2017年1月20日訊】據海外中文網報導，加拿大稅務局徹查逃稅漏稅，最近又有了新舉措，一旦懷疑某人逃稅了，就將翻看其在Facebook、Twitter和其他社交媒體上發布的內容，以便收集證據。
緊盯有海外賬戶的富人
這顯示，稅務局在收集和分析各類數據時，不僅只看內部提供的資料，也開始關注所有外界可以獲取的「公開信息」。
稅務局發言人表示，如果納稅人的行為被懷疑是高風險逃稅者，那麼所有與其相關的公開可以找到的信息，都會被審查。
稅務局部門負責人Jean-François Ruel表示，被認為有高風險的人主要是指海外有賬戶的富有的加拿大人。
隱私專員辦公室表示，已接到稅務局通知，計畫從社交媒體上收集任何與逃稅漏稅等有關的公開信息。
不過隱私倡權組織Open Media認為，政府不應該監控人們在社交媒體上的言論。
該組織負責人David Christopher指出，加拿大人在Facebook上發貼時，以為是在與自己的朋友分享交流，而不會當作是在與渥太華的政府官員對話。
大數據技術
目前，加拿大稅務局為了查逃稅漏稅，已經開始使用最新的技術和數據分析工具。其中，發展最快的一項技術是商務智能（BI），也稱為大數據。
稅務局已在2016年發布三份隱私影響評估，提出要用BI軟體分析和處理大數據。
前稅務局專員Andrew Treusch表示，這項技術正在改變稅務局的運作。
數據分析和商務智能，包括數據挖掘（mining accessible data），可以利用數據和演算法，幫助稅務局對納稅人的行為做出預測性分析，幫助決定是否要對逃稅的人做出警告、打電話，還是進行審計。同時，也能幫助稅務局在低風險人群上少花時間和精力，而是把重點放在故意逃稅的人身上。
稅務局方面還表示，商務智能主要側重兩個方面：改進稅務局工作；找到需要審計的個案。
在審計方面，從2015年起，加拿大金融機構的任何一筆$1萬加元以上的電子轉賬交易，都要報告給稅務局。
稅務局也開始做文字分析，或稱文字探勘（text mining），例如，分析審計員的記錄，鑒別新的逃稅陰謀或手段。
可以說，新技術讓政府從此可以輕易地從「非傳統」信息資源中獲取數據。
