步姿辨识是生物辨识的一种。美国国防先进研究项目组过去两年，花了5000万研究生物辨识的应用，如何以不同的身体特征，去识别个人身分，组成人体身分证(Human ID)。自“九一一”引发保安恐慌，机场与商界纷纷寻求能辨识身分的保安器材后，脸部及虹膜两种生物辨识概念，迅即声名大噪。
步姿如指纹 人人不同
相对冷门的步姿辨识，也逐渐曝光。科技刊物《Technology Review》透露科学家相信，人的走路姿态像指纹般，每个人也独一无二，只是指纹能够印出来鉴证，步姿就要靠电脑去辨认和分析。研究步姿的的第一步是，先记录每个人走路的姿态，如步伐、小动作等，因为整套步姿犹如个人签名。
至于分析方法，便各师各法。美国Carnegie Mellon University的机械人学院，便录影人们步行和跑步的片段，同一人须于不同环境下录影，组成个人步姿资料库，再将影像数码化，供电脑分析之用。分析时，只要拍下步姿，再将之与系统内的各种影像核对，找出步姿属于谁，初步准确率达90%至95%。另一边厢，美国Georgia Tech公司采用结构分析方法，量度步幅和双脚距离，甚至连影子对量度时的干扰，也计算在内。
立体步姿 增研究难度
然而，步姿辨识研究举步维艰。首先是现有的影像分析技术，仅用于二维(2D)影像，但步姿却是立体的，有时行直路有时????转，需要三维(3D)影像记录，而非如虹膜般，平面分析便可。而且所录影像受摄录机角度所限，当辨识系统分析同一人的两个步姿影像时，很可能因角度有异，而出现偏差，无法准确辨认。
美国麻省理工人工智能实验室，采取一种崭新电脑图像技术，按环境和资料重塑步姿，提高准确率。例如，系统内的图像档案，是走直路时拍下的，鉴别时该人却八字型走路，两种截然不同的步姿，如何核对？系统便将两个图像组合起来，重塑一个立体、向前走的人体模型，再与数据库的图像核对。有三十人曾试验这种新技术，准确度约90%-95%。
可记录顾客光顾资料
虽然研究步姿辨识的牵头科研机构，对军事和保安应用最感兴趣，但研究员亦努力发掘其他用途，利用其无声无息鉴别的本质，用于商业上。例如将步姿辨识，用于超级市场和百货公司，去识别顾客，像顾客一周内光顾频率，隔多久才光顾一次等，以及他们的购物习惯，作市场推广之用。
这些妙想天开的商机，还有好一段路要走，事实是步姿辨识技术仍处孕育期，没人知道这些技术何时成熟，何时投入市场，又有谁支持将人的步姿，成为生物辨识的一部分？
