AlphaGo擊敗了世界第一的中國圍棋棋手(圖)

驅動AlphaGo的人工智慧技術具有很高的通用性 ( 圖片來源: pixabay ) 看中國網站 禁止建立鏡像網站 。

【看中國2017年5月28日訊】本次「人機大戰」是得到中國政府協助舉辦的「圍棋未來峰會」的主要看點。在本次對局中，柯潔採取了開盤積極進攻的戰術，但具有出色大局觀的AlphaGo佔據優勢之後，毫無懸念地贏得了最後的勝利。19歲的柯潔是排名世界第一的中國棋手。2016年3月，AlphaGo戰勝韓國名將李世石後引起了各界的關注。「自己輸得沒有一點脾氣」，柯潔在賽後的記者會苦笑著說道。他同時坦言，自己還沒能發現AlphaGo的弱點，人類與人工智慧的差距僅靠一個人是無法填補的。 看中國網站 禁止建立鏡像網站 。

圍棋的棋局變化數達到了「10的360次方」，難度遠遠超過國際像棋和像棋。因此曾有觀點認為，機器要戰勝人類「還需要10年」。但是，谷歌2014年開發的AlphaGo在2016年3月就顛覆了常識，對陣韓國高手李世石九段取得了壓倒性勝利。時隔1年重返對決舞臺的AlphaGo以驚人的速度不斷進化，在與柯潔的對決中展示了高出一個檔次的強大之處。開發AlphaGo的英國DeepMind公司自擊敗李世石之後，開始進一步完善分析棋局和落子技巧的軟體。採用了谷歌自主設計的最新AI用晶元「Cloud TPU」，大幅提高了計算能力等硬體性能。

對比與李世石的對決，熟悉AI圍棋的王銘琬九段驚嘆不已。他表示，新版的AlphaGo的預判更加深入，大局觀也得到了升華。AlphaGo絕對優勢的秘密在於模仿人類大腦的「深度學習」信息處理模式。以前的AlphaGo主要通過自主學習無數對局的棋譜而不斷磨練棋技，新版的AlphaGo擴大了「強化學習」，自主進行無數次的模擬對局，通過積累勝負經驗來磨練判斷力。這種深度學習在自動駕駛汽車研發中必不可少的圖像識別技術、以及提高語音識別技術的精度等方面也做出了巨大的貢獻。

Deep Mind首席執行官傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在賽前的致辭中表示，「驅動AlphaGo的人工智慧技術具有很高的通用性」，對於人工智慧技術在找到疑難雜病的治療方法、解決能源問題以及環境保護等領域的應用顯示出積極想法。面對世界圍棋第一人也難以對抗人工智慧的事實，圍棋界瀰漫著沮喪的情緒。但哈薩比斯強調，「不論哪一方取勝，都是人類的勝利，這一點毫無疑問」。柯潔也表示：「阿爾法圍棋很精彩，我自己也盡了全力」。他同時表示會在剩下的對局中拼盡全力。

来源:作者博客

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