监控摄像头每天都拍到了什么?令人吃惊!(图)


监控
当视频监控和人工智能结合,我们的生活会发生哪些变化?(NICOLAS ASFOURI/AFP/Getty Images)

【看中国2019年1月7日讯】题记:一个路口的人群密度,云端能够掌握得一清二楚。那么,再也不会有踩踏事件了?在茫茫人海中搜索一个人可以像百度查找一篇新闻那样容易。那么,再也不会有儿童被拐卖了?

说起公安的监控摄像头,可能大家脑海里首先浮现的是路口违章抓拍。但现在,当人工智能、大数据、物联网和高清视频监控结合,或许将会开启另一扇大门。

再也不怕“人挤人”了

简单点说,一个路口的实时流量如何,人群密度、甚至人群的行走速度等,云端都能掌握得一清二楚。如果一个点位过于拥堵,那警察叔叔就会赶来维持秩序了。避免再次出现像上海外滩那样的踩踏事件。

这个技术叫做“视频点位人流量分析”,基于深度学习和计算机视觉技术,可以实时统计监控视频中的经过人数及拥挤情况。也可以针对人员密集场所的监管需求,构建群体聚集分析模型,智能判断出某区域是否有拥挤堵塞、异常聚集等行为。

视频点位人流量分析技术

不要以为没人站岗,就可以偷偷溜进敏感区域

如果你哪天不小心误入了禁区地带,即使没有人站岗,摄像头也是能认识你的!摄像头甚至能识别你东张西望、拍照等动作。所以不要以为没人盯着你,就可以拿着手机到处乱拍,其实你的一举一动早已被警察叔叔掌握得一清二楚。

这就是最新的“禁入区域异常入侵预警”技术。识别系统通过深度学习人体特征和动作,能够自动发现、标记出人员的位置,当有人员异常入侵重点禁入区域时,以及异常行为时,系统可以发出自动预警。

3 禁入区域异常入侵预警技术

以后在公共场合打架,可能摄像头就“自动报警”了

要是再遇到“古惑仔”街头打架,不用怕!哪怕没有正义路人上前制止,可能摄像头也会直接报警了。

“人员异常行为智能预警”系统,可以通过构建行为运动分析模型和行人姿态分析模型,智能分析判断出行人是否有快速运动、打架斗殴等异常个体和群体行为,及时向后台发出预警信息。

4 人员异常行为智能预警技术

在没人的地方遇险,向摄像头挥手也能求救!

如果在没人的地方遇到侵害,四周无人相助之时,或许只需要向摄像头拼命挥手,便会触发自动报警求救。

最新的“剧烈挥手求救识别”技术,是利用深度学习人体姿态识别技术,精准识别人员向摄像头的剧烈挥手动作,当人员遇到不法侵害向摄像头剧烈挥手时,可以实时预警提醒后台人员。

5 找到一个人会像搜索一条信息那样容易

摄像头连网,加上“外观线索识别技术”,在茫茫人海中搜索一个人可以像百度查找一篇新闻那样容易。有了这个技术,可以跟踪犯罪嫌疑人到天涯海角,让不法分子再也无处遁形!而对于一些焦急寻找走失儿童的父母亲,或许将是一大福音。

这套“行人搜索系统”的原理是,利用某一监控下的行人图像,可以在其它不同场景、不同光线、不同视角下的视频中准确搜索出该行人,并勾勒出其行动轨迹,搜索准确率可以达到90%。

这套系统更厉害的地方在于,还可以进行更高级的“人员结构化智能分析”,通过图片处理性能达到20张/秒、视频处理性能最高达40路1080P的结构化服务器,能准确识别人脸、衣服颜色、出行姿态等等信息。将所有行人变成一个流动的“大数据库”,便于警方实现人员属性预警和人员属性搜索,进行更高层次的分析决策。

6 携带物体识别技术

携带敏感物体,也会被及时发现

如果你带了敏感物体,可能不需要安检仪,也会被摄像头发现!

这套“携带物体识别技术”主要针对某些特定场所的安全监管需求,打造深度学习携带物体识别系统,当有人携带敏感物体时,系统会及时预警。

7 网络主播可以有效监管了

如果网络主播再做一些“不雅”的动作,想侥幸不被管理员发现,以后可能就难了。

这套技术叫做“网络直播敏感信息监测系统”,基于深度学习图像识别技术,可以智能识别直播中的疑似敏感信息,节省超过90%的审核人力。

网络直播敏感信息监测系统

如果你认为以上技术还不够刷新你的世界观,那么下面这个厉害了!

8 摄像头就可以测谎

如果在警察的审讯过程中,犯罪嫌疑人说谎怎么办?不要紧,也能用人工智能来解决!

这套系统学名叫“审讯场景的无感知情绪监测分析”。顾名思义,不用上测谎仪,审讯室的摄像头就能搞得定!

这套“无感知情绪监测分析系统”,主要面向审讯场景,结合视频图像处理、并行计算、深度学习等技术,采用非接触的生理信号采集、微表情识别方法,保证了无感知的实现,进而建立量化情绪模型,实现情绪监控和分析。

是不是很复杂?没关系。

简单的说,就是在被审讯的过程中,犯罪嫌疑人的一个小动作、一个细微表情、一些眼神的漂移,即使逃得过警察叔叔的眼睛,也逃不过警察叔叔背后的摄像头。要知道,被人工智能武装的摄像头,甚至能无感知测出你的动态心率!

所以,当视频监控遇上人工智能,我们的生活将发生巨大变化!

(文章仅代表作者个人立场和观点)

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