成大提供免费AI判读系统 快测疫情风险(图)


国立成功大学指,资讯工程学系特聘教授蒋荣先团队已成功开发“MedCheX:AI辅助胸腔X光片判读系统”,可快速预测罹患COVID-19风险,且公开于网络上提供免费使用。
国立成功大学指,资讯工程学系特聘教授蒋荣先团队已成功开发“MedCheX:AI辅助胸腔X光片判读系统”,可快速预测罹患COVID-19风险,且公开于网络上提供免费使用。(图片来源:中央社/成功大学提供)

【看中国2022年1月13日讯】国立成功大学(成大)今天发布新闻稿指,资讯工程学系特聘教授蒋荣先团队已成功开发“MedCheX:AI辅助胸腔X光片判读系统”,利用AI可快速预测罹患COVID-19风险,且公开于网络上提供免费使用,造福世界。

据《中央社》报导,蒋荣先团队的“MedCheX:AI辅助胸腔X光片判读系统”,可以缩短病人等候诊断时间。MedCheX可以协助穷困或医疗系统超过负荷的国家,用X光片即可进行肺部病灶的侦测,即使在医疗资源不足的偏远区域,也能快速侦测、及时阻断疫情传播。

蒋荣先团队的判读系统,应联合国教科文组织(UNESCO)的人工智能国际研究中心(IRCAI)征件,并获选为全球前10名顶尖评比的AI科技解决方案,更是亚洲唯一获选团队。

蒋荣先表示,开发系统时,并无特别想像使用者的分布,但是MedCheX网站启用后,发现使用者遍及了欧洲、亚洲、美洲、非洲等共61个国家,其实显示世界上许多地区有医疗需求,这套AI系统能带来莫大的助益。

蒋荣先团队已于网络上公开MedCheX提供免费使用,希望减缓疫情造成的医疗负担。蒋透露,团队去年在世界卫生组织举办的“国际COVID-19科技防疫黑客松大赛”获奖后,曾收到几间跨国企业联系,欲收购MedCheX技术及商品化。

然而,蒋荣先团队认为免费公开才是更好的做法,因此决定把MedCheX“捐出来”,放在网络上让更多人取得及免费使用;蒋表示,团队没有将技术卖出,主导权仍在团队手上,未来将不断地改善,持续精进,从台湾出发、扩大,创造出影响力。

成大也指,传统X光人工判读耗时耗力,可能延误治疗的时机;MedCheX提供全世界医事人员新选项,通过网络连线,将胸腔X光交给AI判断,以克服医疗资源不足、资源不均窘境,即刻侦测出患者肺部病症,有利即时治疗及阻断传播链。

各地的检测站、诊所、医院门诊等,只要有网络连线都可使用MedCheX平台判读病人胸腔X光,医事人员只需在平台上注册帐号,即可上传胸腔X光片,然后MedCheX利用AI模型运算,立刻分析、判读,短短几秒钟便能将病灶可能位置标示出来,并与原始图片并列呈现,以方便使用者比对检视。

责任编辑:许天乐

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