台大醫院導入AI系統 30秒找出可疑腫瘤(圖)


台大醫院成功整合AI系統,短短30秒就能找出腫瘤位置,準確度高達9成以上。圖為執行放射線治療的電腦刀。
台大醫院成功整合AI系統,短短30秒就能找出腫瘤位置,準確度高達9成以上。圖為執行放射線治療的電腦刀。(圖片來源:中央社)

【看中國2019年8月14日訊】面對體積小、位置深、數量多的腦瘤,臨床上雖然能以放射線治療,從而減少手術風險,但術前醫師得花費大把時間找出腫瘤位置,台大醫院導入AI系統,僅需30秒即可找出可疑腫瘤。

台大醫院今日(14日)舉辦記者會,宣布成功整合人工智慧(AI)系統,成為全台首次將AI用於三大常見腦瘤的臨床治療,成為醫師的第二雙眼及手,只需短短30秒就能找出腫瘤位置,並且準確度高達9成以上。

台大醫院神經外科醫師蕭輔仁表示,由於近年醫學進步,使癌症患者存活期延長,因此癌症腦轉移患者也隨之大增,在腦瘤患者當中,有超過一半以上屬於腦轉移瘤,另外像是腦膜瘤、聽神經瘤等三類腦瘤都是相當常見的腦部腫瘤。

蕭輔仁說,面對這些生長位置深、體積小於3.5公分或是數量較多的腦瘤時,若是以手術開腦切除風險太大,因此臨床上通常以俗稱為「電腦刀」的放射線來治療,同時具有高精準度、即時影像導引,以及非侵入性等優勢,台大至今利用這項技術已治療超過3150名患者。

台大醫院腫瘤醫學部醫師許峯銘表示,每次進行手術前,神經外科、放射腫瘤科醫師必須在患者的核磁共振(MRI)及電腦斷層(CT)等影像中一同找出腫瘤,並圈選出邊界,再用放射線機器根據圈選結果執行治療。

許峯銘直言,圈選腫瘤的過程不僅考驗醫師的眼力與經驗,一旦腫瘤數量較多時,甚至得花上數小時慢慢查看,即便如此仍然可能出現漏網之魚。

台大醫院和科技業者耗時半年,此次成功將人工智慧系統和台大醫院電腦進行整合,令AI系統學習多種醫學影像,只需30秒就能在檢查影像上找出疑似腫瘤的位置,並圈選邊界,如同多名醫師同時進行決策一樣,還會替每個疑似腫瘤打出分數,分數愈高,是腫瘤的機會也愈高。

台大醫院腫瘤醫學部放射腫瘤科主任郭頌鑫說,過去的AI只能根據學習經驗來畫出正常器官的模樣,提供給醫師參考,醫師還是得以肉眼找出可能的腫瘤位置,但是這次導入的AI不僅能主動找出腫瘤,還有助於判斷腫瘤是良性或惡性,更是國內首次將AI系統實際應用於腦瘤的臨床治療上。

台大醫院的這套系統已於今年7月實際應用在臨床治療中,如同醫師的第二雙眼及手,在醫師幫助腦瘤患者進行放射線治療前,可以提供更多判斷依據,至今已治療超過20名患者。這項合作案亦獲選今年的美國放射腫瘤學會年會口頭論文報告,將於9月在美國芝加哥發表。


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